Forschung

Wir entwickeln Simulationsmethoden, die auf der Dichtefunktionaltheorie basieren und es erlauben, genaue und realistische Materialeigenschaften bei finiten Temperaturen zu berechnen. Eigenschaften – die für das Materialdesign besonders wichtig sind und uns daher vor allem interessieren – sind Phasenstabilitäten, Diffusionskonstanten und optische Eigenschaften. Um die Methoden effizient zu machen, entwickeln wir unter anderem interatomare Potentiale mittels "machine learning". Mit interatomaren Potentialen führen wir ebenfalls großskalige Molekulardynamik-Simulationen durch, um z.B. die Bewegung und Wechselwirkung von Defekten (wie Versetzungen) zu verstehen.

• Entwicklung einer Methode um Schmelzeigenschaften effizient mittels ab initio zu berechnen
• Untersuchung von dynamisch instabilen Systemen mit ab initio
• Untersuchung von Diffusionseigenschaften in Hochentropielegierungen (DFG gefördertes Projekt)
• Entwicklung einer Methode um seltene Ereignisse ("rare events") mit Molekulardynamik zugänglich zu machen (EU gefördertes Projekt, ERC Starting Grant TIME-BRIDGE)